دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل

دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل|32055413|روانشناسی و علوم تربیتی,مقاله
با سلام و درود خدمت خدمت شما پژوهشگر عزیز در این مطلب از سایت فایل با عنوان دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل هم اکنون آماده دریافت می باشد برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب مراجعه نمایید .



ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد

سال انتشار:2013

تعداد صفحه ترجمه:7

تعداد صفحه فایل انگلیسی:5



موضوع انگلیسی :Nonlinear Identification Using Single Input Connected Fuzzy

Inference Model

موضوع فارسی:

چکیده انگلیسی:The single input connected fuzzy inference model (SIC model) by Hayashi et al. can decrease the number of fuzzy rules

drastically in comparison with the conventional fuzzy inference models. In this paper, we first show the SIC model and its

learning algorithm, and clarify the applicability of the SIC model by applying it to identification of nonlinear functions.

c 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.

Selection and peer-review under responsibility of KES International.

Keywords: Approximate reasoning; Fuzzy inference systems; Single Input Connected (SIC) fuzzy inference model;

Nonlinear identification

چکیده فارسی:مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل (مدل SIC) توسط هیاشی و همکارانش ارائه شده است و در قیاس با مدل های استنتاج فازی قراردادی می تواند به طرز قابل توجهی تعداد قوانین فازی را کاهش دهد. در این مقاله ابتدا مدل SIC و الگوریتم یادگیری آن را بیان می کنیم و سپس کاربردپذیری مدل SIC را برای شناسایی توابع غیرخطی مطرح می کنیم.